AI时代的漫谈 (附国产ChatGPT)
❝文末彩蛋，附一个国产低配版ChatGPT小程序
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一堆人工神经元在数据、算力以及魔力算法的加持下，"涌现"了“全能”的ChatGPT。自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！
对于大部分人，隐约感觉到的是，风口已来，风暴已来，有对未来科技的美好想象，还有对于未知力量的一些恐慌。本文的尝试回答的是：ChatGPT是什么？对于我们会有什么影响？未来我们要做点什么？
ChatGPT是什么？
ChatGPT是一个大规模预训练语言模型（Large Language Model）。简单来说，它是一个千亿级参数的大模型，在通过在大量的数据中学习归纳到丰富的数据统计规律。
比如，它根据以往聊天问答文本可以灵活聊天对话，根据以往文章规律可以写出相似于真人的文章，根据各个领域的知识文本可以对各领域做出专业的知识解答，尽管它博学多才、口若悬河，但实际上它无法跳出训练文本的归纳范围，而是将历史的数据信息糅合提取作为回应。
ChatGPT带来的影响
可以减少信息不对称
说到这里，其实当前的ChatGPT就像是一个具有非常强的信息摘要功能的搜索引擎。与互联网带来的信息革命一样，我们可以很容易通过搜索引擎等渠道获得信息及知识，现如今利用这样的AI搜索引擎，我们可以通过更为人性化的对话交互，定位到我们问题对应的答案，可以更为便捷地获取经过高度总结知识点、个性化的方案及建议等等。
虽然现在ChatGPT国内不容易使用，但是随着技术成熟度的提升，新一轮信息交互入口的争夺战是个必然，信息入口只会越来越多，越简单易用。随便写几个字、说几句话，您的智能ChatGPT助手就可以提供精确的信息。
通过这样的方式，信息搜寻与匹配的效率提高了，可以大大减少信息不对称的现象。
会加剧互联网的信息量爆炸
chatgpt本质基于数据归纳的原理，有几个绕不开的缺点:
1、基于已有信息聚合生成，ChatGPT容易提出越主流的信息观点；缺乏实时信息或背景知识容易导致回答出错；由于数据偏差，训练数据直接影响回答的质量，信息的真伪性是不确定的；
2、仅有归纳能力，缺乏推理能力。对于数学题他类似于“记答案”，对于编程，它是不懂编程逻辑，而是根据代码片段统计概率来生成的。
所以，ChatGPT 增加的信息量，不仅仅会减少信息不对称，与之反面的，后面会有大量互联网的信息、文稿的自动生成，各种灌水，有用信息刚出现就被淹没掉了。
从互联网信息量的角度来看，这种信息量爆炸如果不加以控制，更多的无效信息导致更低的信息匹配效率，反而会增加信息不对称。更有甚者，大量的虚构的信息还可能造成社会性洗脑。
所以对于个人，提升甄别信息的能力是必要的。对于IT行业，有望出现另一个“NotChatGPT”的产品，用于帮助人类甄别信息的真伪，或判断是否为ChatGPT生成的。以提高信息筛选匹配的能力。
资源聚集、垄断效应会增强
AI或者更为普遍概念的科技带来的效率提升，往往也会导致资源更加的聚集。
从社会层面来看，试想 一旦AI替代了一大部分的工作，效率提高的同时，社会收益还可以容易被个体垄断着。
从国家层面来看，谁拥有高质量的、庞大的数据，更高的算力，谁就能训练出强大的、领先的人工智能，并可以轻易形成自我延续的垄断循环。
未来我们可以做什么？
人类的发展历程的核心可以归纳为能源+信息（资源）的获取及利用，以传递基因信息及维持生命体的"减熵"行为。
而人工智能带来的信息革命，本质上也是加快了获取信息的资源的效率。和以往的信息技术相同，人工智能也是一套信息计算框架，我们可以利用通用计算机做大规模信息获取、处理及智能化决策。
此次的ChatGPT为代表的人工智能带来了巨大的技术变革，可以提供大量高价值的信息，好在当前AI还没达到完全取代人的地步，还需要发挥人类的主观能动性去解放生产力，整个项目的计划实施也是需要具体去把握的。
但如今只凭过去学习技能就完全不够了，「更核心的是通过对需求的敏感观察，利用好AI获取信息，创新地整合资源来创造价值。」
总之。现在信息壁垒已经大大解决了，就看各人的领悟。作为程序员，我第一想到的是，以后也就是面向chatgpt编程了，查bugs、优化下我的代码。或对我写的水文在润色一下也不错。【当别人想着怎么面向chatgpt赚钱时，我却用它来调bugs，真的不开窍..】
借用荀子《劝学》的一句，“假舆马者，非利足也，而致千里。”利用好这次的ChatGPT，提高生产力去创造价值，我们思绪一样可以日行千里。
对于还没能试用ChatGPT的同学，附个国产版的ChatGPT吧（写作猫：xiezuocat.com/chat），这是近期公测的一个ai模型，试了一下还是比之前“人工智障”好沟通的：
❝写作猫的简单介绍：自研LLM大模型【并非调用OpenAI API】；从零开始处理数据/训练【并非借助开源模型】；已经具备了数百种技能【数不胜数】；训练花费不足1亿美金【远远不足】；现在可用【并非内测】；
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电脑端：
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